Temas
Esta página mostra as palavras que mais aparecem nos 3.534 artigos dos coordenadores da Rede Clima, em três nuvens: a dos títulos, a das palavras-chave e a dos resumos. O tamanho de cada palavra é o número de artigos em que ela aparece, e cada palavra mostra logo abaixo os artigos que a contêm. As outras páginas deste grupo analisam as palavras-chave (Palavras-chave e Termos emergentes) e a classificação do OpenAlex (Campos e tópicos).
As palavras dos títulos
O tamanho de cada palavra mostra em quantos dos 3.534 artigos ela aparece no título. A contagem deixa de fora as palavras que não dizem o assunto, como artigos, preposições e palavras de redação acadêmica (estudo, análise, resultados). A maior parte dos títulos está em inglês, e a mesma ideia pode aparecer em duas línguas, como Brazil e Brasil. Clique numa palavra para ver os artigos logo abaixo.
| Palavra | artigos |
|---|---|
| brazil | 733 |
| brazilian | 446 |
| climate | 368 |
| amazon | 323 |
| change | 231 |
| tropical | 181 |
| atlantic | 176 |
| south | 172 |
| forest | 168 |
| brasil | 159 |
| amazonia | 151 |
| carbon | 151 |
| global | 141 |
| water | 140 |
| impacts | 128 |
| environmental | 126 |
| region | 120 |
| soil | 118 |
| land | 117 |
| conservation | 104 |
| assessment | 102 |
| america | 95 |
| regional | 95 |
| areas | 94 |
| ocean | 94 |
| cerrado | 93 |
| variability | 93 |
| rio | 89 |
| changes | 88 |
| species | 88 |
| effects | 87 |
| data | 86 |
| model | 84 |
| spatial | 83 |
| management | 82 |
| impact | 81 |
| system | 81 |
| mudanças | 78 |
| state | 78 |
| risk | 77 |
| biodiversity | 75 |
| deforestation | 75 |
| systems | 74 |
| northeast | 72 |
| energy | 71 |
| amazonian | 70 |
| development | 69 |
| drought | 68 |
| climáticas | 65 |
| coastal | 63 |
| urban | 63 |
| biomass | 62 |
| dynamics | 62 |
| emissions | 62 |
| marine | 61 |
| future | 60 |
| economic | 57 |
| ecosystem | 57 |
| semi | 57 |
| southern | 57 |
| river | 56 |
| arid | 53 |
| health | 53 |
| paulo | 53 |
| potential | 53 |
| production | 53 |
| precipitation | 52 |
| basin | 51 |
| extreme | 51 |
| influence | 50 |
| modeling | 50 |
| models | 50 |
| patterns | 50 |
| saúde | 50 |
| scale | 50 |
| seasonal | 50 |
| impactos | 49 |
| vegetation | 49 |
| co2 | 48 |
| distribution | 48 |
| science | 48 |
| review | 46 |
| nitrogen | 45 |
| rainfall | 45 |
| sustainability | 45 |
| term | 45 |
| agricultural | 44 |
| events | 44 |
| organic | 44 |
| role | 44 |
| sustainable | 44 |
| southwestern | 43 |
| avaliação | 42 |
| forests | 42 |
| scenarios | 42 |
| gas | 41 |
| janeiro | 41 |
| policy | 41 |
| structure | 41 |
| uso | 41 |
| brasileira | 40 |
| challenges | 40 |
| diversity | 40 |
| ecological | 40 |
| evaluation | 40 |
| oil | 40 |
| integrated | 39 |
| long | 39 |
| savanna | 39 |
| semiarid | 39 |
| southeastern | 39 |
| temporal | 38 |
| area | 37 |
| plant | 37 |
| central | 36 |
| fire | 36 |
| implications | 36 |
| surface | 36 |
| communities | 35 |
| greenhouse | 35 |
| western | 35 |
| adaptation | 34 |
| água | 34 |
| along | 34 |
| região | 34 |
| social | 34 |
| assessing | 33 |
| atmospheric | 33 |
| brasileiro | 33 |
| effect | 33 |
| sandy | 33 |
| temperature | 33 |
| beach | 32 |
| conditions | 32 |
| hydrological | 32 |
| indigenous | 32 |
| local | 32 |
| sul | 32 |
| ceará | 31 |
| coast | 31 |
| composition | 31 |
| performance | 31 |
| population | 31 |
| protected | 31 |
| covid | 30 |
| loss | 30 |
| matter | 30 |
| services | 30 |
| shelf | 30 |
| moisture | 29 |
| northeastern | 29 |
| planning | 29 |
| time | 29 |
| across | 28 |
| expansion | 28 |
| framework | 28 |
| gerais | 28 |
| mapping | 28 |
| monitoring | 28 |
| northern | 28 |
| vulnerability | 28 |
| cover | 27 |
| minas | 27 |
| semiárido | 27 |
| tree | 27 |
| agriculture | 26 |
| antarctic | 26 |
| dams | 26 |
| dry | 26 |
| gestão | 26 |
| human | 26 |
| rural | 26 |
| air | 25 |
| american | 25 |
| clima | 25 |
| community | 25 |
| desenvolvimento | 25 |
| estimates | 25 |
| exposure | 25 |
| fluxes | 25 |
| level | 25 |
| natural | 25 |
| plants | 25 |
| regions | 25 |
| remote | 25 |
| trends | 25 |
| application | 24 |
| current | 24 |
| estuary | 24 |
| hydroelectric | 24 |
| quality | 24 |
| sector | 24 |
| small | 24 |
| strategies | 24 |
| variation | 24 |
| climatic | 23 |
| climática | 23 |
| deep | 23 |
| generation | 23 |
| nordeste | 23 |
| north | 23 |
| pernambuco | 23 |
| phytoplankton | 23 |
| stocks | 23 |
| waste | 23 |
| waters | 23 |
| bacia | 22 |
| biome | 22 |
| cycle | 22 |
| dados | 22 |
| drivers | 22 |
| economy | 22 |
| efficiency | 22 |
| food | 22 |
| functional | 22 |
| governance | 22 |
| index | 22 |
| learning | 22 |
| life | 22 |
| modelling | 22 |
| resources | 22 |
| restoration | 22 |
| simulation | 22 |
| woody | 22 |
| activity | 21 |
| bay | 21 |
| circulation | 21 |
| forecasting | 21 |
| malaria | 21 |
| policies | 21 |
| precipitação | 21 |
| reservoir | 21 |
| satellite | 21 |
| summer | 21 |
| sustentabilidade | 21 |
| transport | 21 |
| aplicação | 20 |
| dengue | 20 |
| eastern | 20 |
| estuarine | 20 |
| extremes | 20 |
| frontier | 20 |
| gases | 20 |
| mitigation | 20 |
| national | 20 |
| niño | 20 |
| occurrence | 20 |
| simulations | 20 |
| continental | 19 |
| ecosystems | 19 |
ler a análise
As palavras mais frequentes nos títulos são brazil, em 733 artigos, brazilian, em 446, e climate, em 368. A primeira está no título de 21% dos 3.534 artigos. A nuvem mostra 250 palavras.
A contagem é por presença: cada artigo conta uma vez para cada palavra do título, mesmo que ela se repita. A mesma ideia escrita em duas línguas conta como duas palavras, e cada uma fica menor na nuvem.
As palavras-chave
O tamanho de cada palavra-chave mostra em quantos artigos ela aparece. Quando os autores não declararam palavras-chave, entram as que o OpenAlex tirou do título e do resumo. Clique numa palavra-chave para ver os artigos logo abaixo.
| Palavra-chave | artigos |
|---|---|
| deforestation | 180 |
| climate change | 160 |
| Brazil | 143 |
| land use change | 115 |
| Cerrado | 107 |
| drought | 92 |
| climate change impacts | 89 |
| climate change adaptation | 85 |
| greenhouse gas emissions | 79 |
| protected areas | 75 |
| Brazilian Amazon | 72 |
| seasonal variation | 67 |
| Amazon rainforest | 65 |
| climate change mitigation | 64 |
| biodiversity conservation | 62 |
| Amazon | 58 |
| semi-arid region | 58 |
| Amazon basin | 57 |
| ecosystem services | 54 |
| ENSO | 53 |
| Amazon deforestation | 51 |
| CO2 emissions | 50 |
| Atlantic Forest | 49 |
| Northeast Brazil | 47 |
| forest fires | 46 |
| sea surface temperature | 46 |
| heavy rainfall | 44 |
| El Niño | 42 |
| environmental policy | 41 |
| sustainable development | 39 |
| water resources management | 37 |
| water scarcity | 37 |
| biodiversity loss | 36 |
| precipitation | 36 |
| Caatinga | 35 |
| rainfall variability | 35 |
| Brazilian semi-arid region | 34 |
| ecological niche modeling | 34 |
| urbanization | 34 |
| climate change projections | 33 |
| sandy beaches | 33 |
| climate policy | 32 |
| hydropower | 32 |
| soil organic carbon | 32 |
| species distribution modeling | 32 |
| food security | 31 |
| climate variability | 29 |
| COVID-19 pandemic | 29 |
| global warming | 29 |
| indigenous peoples | 29 |
| species richness | 29 |
| interannual variability | 28 |
| land use and land cover change | 28 |
| soil moisture | 28 |
| South America | 28 |
| biomass burning | 27 |
| chlorophyll a | 27 |
| sea surface temperature anomalies | 27 |
| agricultural expansion | 26 |
| Intertropical Convergence Zone | 26 |
| RCP8.5 | 26 |
| river discharge | 26 |
| carbon stocks | 25 |
| climate change scenarios | 25 |
| dengue | 25 |
| eutrophication | 25 |
| floods | 25 |
| greenhouse gas emissions reduction | 25 |
| regional disparities | 25 |
| air pollution | 24 |
| carbon sequestration | 24 |
| climate extremes | 24 |
| conservation prioritization | 24 |
| environmental impact assessment | 24 |
| extinction risk | 24 |
| South Atlantic Convergence Zone | 24 |
| Ceará | 23 |
| climate change vulnerability | 23 |
| evapotranspiration | 23 |
| hydroelectric dams | 23 |
| South Atlantic | 23 |
| southeastern Brazil | 23 |
| sustainability | 23 |
| aboveground biomass | 22 |
| Amazônia | 22 |
| hermit crabs | 22 |
| tropical forests | 22 |
| computable general equilibrium model | 21 |
| La Niña | 21 |
| moisture transport | 21 |
| rainfall | 21 |
| threatened species | 21 |
| Amazon River plume | 20 |
| indigenous territories | 20 |
| land use | 20 |
| methane emissions | 20 |
| range shifts | 20 |
| tropical Atlantic | 20 |
| water allocation | 20 |
| conservation planning | 19 |
| forest degradation | 19 |
| nitrous oxide emissions | 19 |
| particulate matter | 19 |
| renewable energy | 19 |
| social-ecological systems | 19 |
| Sustainable Development Goals | 19 |
| marine litter | 18 |
| public policy | 18 |
| salinity | 18 |
| air-sea CO2 flux | 17 |
| family farming | 17 |
| heat waves | 17 |
| malaria | 17 |
| ocean acidification | 17 |
| PM2.5 | 17 |
| RCP4.5 | 17 |
| smallholder farmers | 17 |
| total alkalinity | 17 |
| amphibians | 16 |
| biodiversity | 16 |
| environmental law | 16 |
| extreme rainfall | 16 |
| hospitalization | 16 |
| model evaluation | 16 |
| ocean-atmosphere interaction | 16 |
| phylogenetic diversity | 16 |
| respiratory diseases | 16 |
| Southern Annular Mode | 16 |
| southwestern Atlantic | 16 |
| Walker circulation | 16 |
| water security | 16 |
| airborne laser scanning | 15 |
| anthropogenic impacts | 15 |
| diatoms | 15 |
| dissolved inorganic carbon | 15 |
| ecosystem-based management | 15 |
| environmental degradation | 15 |
| functional diversity | 15 |
| Madden-Julian Oscillation | 15 |
| marine heatwaves | 15 |
| nature-based solutions | 15 |
| NDVI | 15 |
| Rio de Janeiro | 15 |
| science-policy interface | 15 |
| soil carbon stocks | 15 |
| teleconnections | 15 |
| water quality | 15 |
| adaptive capacity | 14 |
| agricultural frontier | 14 |
| biodiesel | 14 |
| Brasil | 14 |
| ecological restoration | 14 |
| family farmers | 14 |
| habitat loss | 14 |
| human mobility | 14 |
| Legal Amazon | 14 |
| Manaus | 14 |
| microplastics | 14 |
| North Brazil Current | 14 |
| polycyclic aromatic hydrocarbons | 14 |
| population density | 14 |
| stakeholder engagement | 14 |
| Standardized Precipitation Index | 14 |
| water governance | 14 |
| wood density | 14 |
| Atlantic meridional overturning circulation | 13 |
| atmospheric circulation | 13 |
| biodiversity hotspots | 13 |
| biofuels | 13 |
| CMIP5 | 13 |
| energy policy | 13 |
| environmental licensing | 13 |
| Hadley circulation | 13 |
| hydroelectric reservoirs | 13 |
| hydrological modeling | 13 |
| land degradation | 13 |
| latent heat flux | 13 |
| migration | 13 |
| Minas Gerais | 13 |
| municipal solid waste | 13 |
| Paris Agreement | 13 |
| pasture | 13 |
| precipitation anomalies | 13 |
| random forest | 13 |
| regional economic impact | 13 |
| road construction | 13 |
| South American monsoon | 13 |
| temperature | 13 |
| Tivela mactroides | 13 |
| vulnerable populations | 13 |
| water resources | 13 |
| Amazonas | 12 |
| bioindicators | 12 |
| Brazil Current | 12 |
| carbon balance | 12 |
| conservation status | 12 |
| conservation units | 12 |
| dissolved oxygen | 12 |
| energy security | 12 |
| environmental governance | 12 |
| environmental impact | 12 |
| extreme weather events | 12 |
| forest restoration | 12 |
| land tenure | 12 |
| marine protected areas | 12 |
| Mato Grosso | 12 |
| native vegetation | 12 |
| no-tillage | 12 |
| Pantanal | 12 |
| poverty | 12 |
| savanna | 12 |
| South Equatorial Current | 12 |
| water availability | 12 |
| water balance | 12 |
| water management | 12 |
| allometric equations | 11 |
| Arc of Deforestation | 11 |
| atmospheric blocking | 11 |
| Belo Monte hydroelectric dam | 11 |
| carbon storage | 11 |
| cattle ranching | 11 |
| CMIP6 | 11 |
| conservation policy | 11 |
| diet | 11 |
| drought monitoring | 11 |
| environmental protection | 11 |
| essential oils | 11 |
| flash floods | 11 |
| landslides | 11 |
| nitrogen fertilization | 11 |
| nutrients | 11 |
| Patos Lagoon estuary | 11 |
| phytoplankton biomass | 11 |
| phytoplankton community structure | 11 |
| precipitation trends | 11 |
| protected area network | 11 |
| REDD+ | 11 |
| reforestation | 11 |
| São Paulo | 11 |
| seasonal cycle | 11 |
| socio-environmental impacts | 11 |
| soil organic carbon stocks | 11 |
| southwestern Amazon | 11 |
| spatial prioritization | 11 |
| spatiotemporal variation | 11 |
| species distribution | 11 |
| topography | 11 |
| tree mortality | 11 |
| western boundary currents | 11 |
| Acre | 10 |
ler a análise
As palavras-chave mais frequentes são deforestation, em 180 artigos, climate change, em 160, e Brazil, em 143. A primeira está em 5% dos 3.534 artigos. Isto significa que os artigos usam muitas palavras-chave diferentes, e cada uma cobre uma parte pequena da base.
Parte das palavras-chave foi escolhida pelos autores. A outra parte vem do OpenAlex, nos artigos em que os autores não declararam nenhuma. A nuvem soma as duas origens.
As palavras dos resumos
O tamanho de cada palavra mostra em quantos dos 3.317 artigos com resumo ela aparece no resumo. A contagem deixa de fora as mesmas palavras que a nuvem dos títulos. Clique numa palavra para ver os artigos logo abaixo.
| Palavra | artigos |
|---|---|
| brazil | 1.292 |
| climate | 876 |
| areas | 856 |
| brazilian | 848 |
| data | 838 |
| region | 740 |
| change | 704 |
| area | 674 |
| environmental | 650 |
| model | 631 |
| global | 618 |
| water | 588 |
| amazon | 541 |
| changes | 535 |
| regions | 514 |
| potential | 513 |
| impacts | 507 |
| species | 506 |
| increase | 477 |
| forest | 476 |
| time | 464 |
| tropical | 464 |
| system | 461 |
| land | 444 |
| regional | 434 |
| models | 431 |
| spatial | 429 |
| conditions | 425 |
| state | 425 |
| development | 421 |
| effects | 419 |
| impact | 413 |
| carbon | 403 |
| south | 393 |
| future | 392 |
| local | 384 |
| atlantic | 383 |
| temperature | 377 |
| period | 376 |
| management | 375 |
| systems | 372 |
| information | 368 |
| current | 359 |
| economic | 358 |
| scale | 357 |
| surface | 355 |
| compared | 345 |
| level | 342 |
| role | 342 |
| distribution | 338 |
| natural | 338 |
| increased | 335 |
| biodiversity | 326 |
| conservation | 325 |
| ocean | 323 |
| including | 321 |
| across | 318 |
| levels | 318 |
| human | 315 |
| year | 315 |
| first | 311 |
| production | 307 |
| variability | 307 |
| population | 305 |
| social | 305 |
| especially | 304 |
| precipitation | 299 |
| patterns | 298 |
| southern | 294 |
| understanding | 290 |
| key | 287 |
| processes | 287 |
| national | 286 |
| factors | 279 |
| emissions | 277 |
| influence | 276 |
| policies | 276 |
| values | 276 |
| risk | 275 |
| vegetation | 275 |
| world | 275 |
| indicate | 273 |
| scenarios | 273 |
| soil | 273 |
| increasing | 271 |
| although | 270 |
| events | 269 |
| mean | 269 |
| need | 269 |
| applied | 265 |
| identified | 263 |
| better | 262 |
| evaluate | 261 |
| ecological | 259 |
| process | 257 |
| dry | 256 |
| major | 256 |
| provide | 254 |
| considered | 253 |
| ecosystem | 253 |
| along | 252 |
| ecosystems | 251 |
| effect | 251 |
| energy | 251 |
| findings | 251 |
| strategies | 250 |
| considering | 248 |
| evaluated | 247 |
| rainfall | 247 |
| importance | 245 |
| mainly | 245 |
| public | 243 |
| respectively | 243 |
| dynamics | 242 |
| number | 242 |
| central | 241 |
| average | 240 |
| deforestation | 240 |
| health | 240 |
| small | 239 |
| still | 236 |
| suggest | 235 |
| sustainable | 235 |
| country | 234 |
| resources | 234 |
| long | 233 |
| analyzed | 232 |
| seasonal | 231 |
| assess | 230 |
| atmospheric | 229 |
| obtained | 227 |
| order | 227 |
| policy | 226 |
| coastal | 225 |
| america | 223 |
| greater | 223 |
| possible | 223 |
| biomass | 221 |
| estimated | 221 |
| term | 221 |
| loss | 220 |
| presented | 220 |
| river | 220 |
| addition | 219 |
| activities | 218 |
| recent | 218 |
| structure | 218 |
| support | 217 |
| temporal | 217 |
| north | 215 |
| amazonia | 214 |
| assessment | 214 |
| reduction | 213 |
| general | 212 |
| identify | 211 |
| particularly | 210 |
| specific | 207 |
| agricultural | 206 |
| less | 206 |
| since | 206 |
| variables | 206 |
| annual | 205 |
| brasil | 205 |
| quality | 205 |
| season | 205 |
| services | 205 |
| countries | 204 |
| extreme | 203 |
| critical | 202 |
| environment | 201 |
| growth | 200 |
| affected | 199 |
| index | 199 |
| knowledge | 199 |
| negative | 199 |
| rio | 199 |
| strong | 199 |
| integrated | 198 |
| sources | 198 |
| control | 197 |
| many | 196 |
| characteristics | 195 |
| collected | 195 |
| monitoring | 195 |
| similar | 195 |
| decision | 193 |
| estimate | 193 |
| estimates | 193 |
| gas | 193 |
| basin | 192 |
| northern | 192 |
| range | 192 |
| communities | 191 |
| despite | 191 |
| developed | 191 |
| located | 191 |
| framework | 190 |
| rates | 190 |
| community | 189 |
| literature | 189 |
| concentration | 187 |
| forests | 187 |
| performance | 187 |
| positive | 186 |
| analyses | 185 |
| cover | 185 |
| reduce | 185 |
| differences | 184 |
| likely | 184 |
| available | 183 |
| making | 182 |
| parameters | 182 |
| highly | 180 |
| marine | 180 |
| performed | 180 |
| urban | 180 |
| challenges | 179 |
| diversity | 179 |
| even | 179 |
| climatic | 176 |
| part | 176 |
| planning | 176 |
| samples | 175 |
| dados | 174 |
| greenhouse | 174 |
| according | 172 |
| essential | 172 |
| periods | 172 |
| response | 172 |
| assessed | 170 |
| cerrado | 170 |
| groups | 170 |
| provides | 170 |
| international | 169 |
| studied | 169 |
| scenario | 168 |
| plant | 167 |
| relative | 167 |
| article | 166 |
| conducted | 166 |
| density | 166 |
| improve | 166 |
| organic | 166 |
| relationship | 166 |
| value | 166 |
| atmosphere | 165 |
| frequency | 165 |
| northeast | 165 |
| drought | 164 |
| reduced | 164 |
ler a análise
3.317 dos 3.534 artigos têm resumo na base, 94% do total; os demais ficam fora desta nuvem. As palavras mais frequentes nos resumos são brazil, em 1.292 artigos, climate, em 876, e areas, em 856.
O resumo tem mais palavras do que o título, e por isso a mesma palavra aparece em mais artigos nesta nuvem: brazil está em 1.292 resumos e em 733 títulos.
O mapa dos assuntos
Cada ponto é um artigo, perto dos artigos que mais se parecem com ele: os mesmos «artigos parecidos» da ficha, que comparam palavras-chave, referências e texto. Grupos de pontos próximos formam ilhas de assunto, e as maiores levam o nome das palavras-chave mais próprias delas. A distância entre dois pontos diz que eles se parecem; os eixos não querem dizer nada. 280 artigos sem vizinho parecido ficam fora do mapa. Clique num ponto para abrir a ficha do artigo, ou no nome de uma ilha para ver os artigos dela logo abaixo.
Carregando o mapa…
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O mapa mostra 3.254 dos 3.534 artigos; os outros 280 não têm vizinho parecido e ficam fora. Os pontos formam grupos de artigos que se parecem, e os 11 maiores levam o nome das palavras-chave mais próprias deles. Isto significa que os artigos de um mesmo grupo tendem a tratar de assuntos próximos.
Um programa calcula a semelhança a partir das palavras-chave, das referências e do texto que a base tem de cada artigo. Um artigo com poucos desses dados pode ficar longe de outros que tratam do mesmo assunto.